3 篇博文 含有标签「自动化」

2026 年的每一场 AI 发布会都是同样三张幻灯片开场：更大的模型、更快的芯片、更聪明的 Agent。真正缺失的是第四张——这些东西到底怎么送到用户面前。而这张缺失的幻灯片，恰好就是接下来十年价值最集中的地方。它不会靠又一轮模型微调产生，而会靠我们这个技术栈里最不性感的那一层：基础设施（Infrastructure，俗称 Infra）。

数据也支持这个判断。麻省理工学院（MIT）2025 年《State of AI in Business》报告显示，95% 的生成式 AI 试点无法进入生产。Gartner 的调研表明，只有 15% 的 IT 应用负责人在试点完全自主的 Agent，而整个 Agent 市场预计从 2025 年的 78 亿美元扩张到 2030 年的 526 亿美元。瓶颈不在智能。前沿模型 在 SWE-bench Verified 上已经聚集在 70–75% 区间。真正的瓶颈是从"一个能写代码的模型"到"一个能交付产品的组织"之间的所有环节——而这些环节，说到底都是 Infra。

把"暴论"说得直白一点：编程变得廉价，Infra 却在变得稀缺。AI 叙事习惯把 DevOps、CI/CD、容器、Kubernetes、云架构这些东西当作"已经解决的水管问题"，但它们即将成为把 AI 能力变成可交付产品的头号杠杆。理由很朴素：Agent 现在能写代码，但它自己跑不起一次构建，也扛不下一次部署，更没法独自决定一次回滚、开通一个区域。它需要一个底座替它做这些事——而这个底座，正是过去二十年 DevOps 攒下来的、经过无数次故障检验的、几乎零成本的遗产。

引言​

最近，我使用 GitHub Copilot Agent 成功将所有存档的markdown文章迁移到这个基于Docusaurus的博客，这个体验出乎意料地顺畅高效。最让我印象深刻的不仅是AI处理重复任务的能力，还有我能够引导它自主工作，而我可以专注于更高层次的决策。更令人着迷的是，我甚至可以在通勤或休息时用手机来审查和引导AI代理的工作。这次体验从根本上改变了我对AI辅助开发工作流的看法。

以下是迁移完成后的中英文博客展示：

图1：迁移效果一览（中文）

图2：迁移效果一览（英文）

背景​

很多优秀的程序员和技术人员喜欢写技术文章和技术博客，通过这样的方式分享传播知识和经验，扩大自己的知名度和影响力，吸引粉丝关注，甚至有些技术博主还通过写文章来获取广告收入，很多优秀的博主还通过这种方法获得了出版书的机会以及工作机会。因此，写技术文章是一件非常值得投入的事情，帮助了自己，也让大众受益。

但是，写技术文章通常也很耗时，特别是一些优质文章，不仅需要旁征博引、构思文章结构、照顾读者受众，还需要做很多前期工作，例如搭建环境、写demo代码、测试代码等等。一篇优质技术文章通常需要3-6个小时来完成。然而，花了很多时间来写文章，最终发布出来的文章得不到很多人的关注是一件相当令人沮丧的事情。我们认为，优质文章值得获取关注和传播，让更多的技术工作者通过阅读文章获取知识获益。

每个技术博主都有自己喜欢的技术媒体平台，例如掘金、CSDN、微信公众号等等。很多技术博主也喜欢将文章发布在不同的平台上，寻求最大的关注度，同时也防止自己辛辛苦苦写的文章被别人复制粘贴盗版过去。然而，在多个平台上发文是一件麻烦的事情：博主需要同时登陆多个媒体平台，将自己的文章复制一个一个粘贴过去；更麻烦的是，有些平台只支持Markdown，有些平台只支持富文本，博主需要在这两者之间来回转换，这增加了工作量。

一文多发平台ArtiPub就解决了这样的问题。下面我们将介绍一下近日刚上线的开源一文多发平台ArtiPub。